首尾帧优化带来生成效果飞跃性提升235% 可灵2.1版本发布 (帧的首部和尾部)

8月22日，可灵AI正式发布基于2.1模型的全新首尾帧功能。这一革新性功能通过大幅提升端到端多模态语义推理能力，显著优化了视频生成效果，尤其是首尾帧的处理，实现了与此前1.6版本相比235%的效果提升。在视频转场、视觉冲击力、复杂运镜及创意营销等多个维度，2.1版本的表现尤为突出。

核心突破之一在于解决了AI视频生成中常见的转场难题，包括场景衔接生硬、刹车感强烈等问题。在测试视频中，一个从堆满书籍与佛像的房间转身至金色装饰逐渐增多空间的场景，展示了模型如何在角色发型（由长发自然垂落转变为侧梳）、服装（白色长袖衬衫变为无袖上衣）、光线（由暖光散射转化为聚焦）等方面实现无缝衔接，确保场景切换逻辑清晰连贯，多个首尾帧相接实现连续多个丝滑转场。

可灵2.1首尾帧功能还强化了视觉冲击效果，能够轻松打造超燃视觉特效。实测案例中，人物轮廓在深蓝背景下逐步转变为纯火焰形态，火山岩浆流动、星空背景下的烈焰升腾等细节清晰展现，与节奏与危险紧张的氛围高度匹配，体现了模型对复杂视觉元素的精准控制能力。

在专业级复杂运镜方面，可灵2.1提供了全面提升沉浸感的功能。通过首尾帧连续衔接，实现镜头轨迹与场景逻辑的高度匹配，例如在生成的视频中，镜头快速向左下摇镜，突出趴在地上爬行的破旧机器人，随后快速左摇拍摄逃窜机器人与爆炸场景，整个过程镜头调度一气呵成，流畅自然。

全面升级后的首尾帧功能还能快速生成符合品牌调性的创意展示视频，广泛应用于市场营销等领域，显著降低了素材制作成本。例如，在饮品广告案例中，易拉罐从树莓中飞出，周围树莓如同爆炸般散开，果汁向四周飞溅，整个过程丝滑自然，为观众带来了沉浸式的体验。

专业评估人员对可灵2.1、可灵1.6、Seedance1.0mini、Midjourney等模型的首尾帧功能进行了客观的效果评测。结果显示，可灵2.1首尾帧在整体效果及多个细分维度上均表现出色，与Seedance1.0mini对比的整体GSB得分达到了2.09，与Midjourney对比的整体GSB得分达到了2.30，与可灵1.6对比的整体GSB得分达到了3.35。与Midjourney和Seedance1.0mini进行两两偏好对比时，可灵2.1首尾帧的胜率分别达到了62%和57%。

这一卓越表现归功于可灵2.1在端到端优化的多模态语义推理能力的进一步提升。模型能够深度整合用户的提示词与首尾帧图片中的丰富视觉语义及动作意图，高效融合多模态数据，精准捕捉并推理画面元素在时空维度上的演变逻辑。无论是在不同艺术风格的切换、角色间的丝滑衔接，还是复杂运镜与场景迁移，均可在语义驱动下生成自然流畅且充满想象力的动态画面。

同时，可灵2.1引入了自适应扩散引导与方向重定向机制，进一步提升了视频生成的稳定性和专业质感。该机制在扩散生成的每一步对条件分布进行动态引导和纠正，有效修正偏离语义或视觉逻辑的动态路径，确保动作衔接平滑、运动节奏稳定可控。模型在生成过程中严格保持人物/物体身份一致性、色彩风格与画面基调的连贯统一，显著提升了视频的专业质感。即使面对高动态场景下的挑战，如局部失真、细节破碎、缩放变形及首尾帧视觉跳变等问题，该机制仍展现出强大的错误抑制与纠正能力，确保生成内容的稳定性和可信度。

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